Software de mantenimiento predictivo (PdM) para sistemas de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS)
Mantenimiento Predictivo (PdM) es una estrategia de mantenimiento basada en condiciones integrada en eWorkOrders Sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) que supervisa el rendimiento de los equipos mediante datos de sensores, lecturas de contadores e historial de activos, activando automáticamente órdenes de trabajo y alertas cuando los activos muestran signos tempranos de fallo, para que su equipo pueda actuar antes de que se produzca una avería.
eWorkOrders Le permite definir los límites operativos del equipo, importar y graficar las lecturas de los sensores y generar automáticamente una orden de trabajo y una alerta por correo electrónico en el momento en que un activo se desvíe de esos parámetros. Integraciones de sensores, disparadores basados en medidoresEl análisis de tendencias y la monitorización remota se conectan directamente a la misma plataforma de órdenes de trabajo e historial de activos que su equipo ya utiliza a diario.
No espere a que el equipo se averíe. Detecte las señales de advertencia mientras aún haya tiempo para planificar la reparación.
¡Los clientes nos aman!
Cómo eWorkOrders Trabajos de mantenimiento predictivo
Defina límites. Importe lecturas. Genere gráficos de tendencias. Genere automáticamente órdenes de trabajo. Todo dentro del sistema CMMS que su equipo ya utiliza.
Establezca el límite de funcionamiento. eWorkOrders Crea la orden de trabajo cuando se supera el umbral.
Usted define el rango operativo aceptable para cada activo monitoreado: temperatura, vibración, presión, consumo de corriente, horas de funcionamiento o cualquier parámetro que usted rastrea. Cuando una lectura importada cae fuera de ese rango, eWorkOrders crea una orden de trabajo, la asigna al técnico correcto y envía una alerta por correo electrónico. La respuesta a la orden de trabajo, las piezas, la mano de obra y los hallazgos se escriben en el historial de mantenimiento del activo al cierre.
Importar lecturas. eWorkOrders Grafica la tendencia y genera la orden de trabajo cuando se supera el límite.
Usted importa lecturas del medidor para cualquier parámetro: vibración, temperatura, presión, horas de funcionamiento, ciclos, consumo de corriente o caudal. eWorkOrders El sistema representa gráficamente las lecturas en un gráfico de tendencias para cada registro de activo, de modo que el deterioro sea visible antes de que se supere el límite. Cuando se supera el límite, se genera y asigna automáticamente la orden de trabajo. Los técnicos introducen las lecturas manualmente o las envían a través de la API desde sistemas conectados.
Los datos de los sensores se reciben a través de la API. Las lecturas fuera de rango generan órdenes de trabajo automáticamente.
Los sensores IoT transmiten datos de los equipos de forma inalámbrica a su plataforma de monitorización de estado. eWorkOrders Recibe esos datos a través de la API, los compara con los umbrales de tus activos y genera una orden de trabajo si una lectura está fuera de rango. El técnico asignado recibe una alerta por correo electrónico. El trabajo se registra y se cierra como cualquier otra orden de trabajo en el sistema.
Los técnicos llegan al equipo con la orden de trabajo, el historial del activo y la lista de piezas ya en su teléfono.
Cuando se supera el umbral, el técnico asignado recibe una alerta por correo electrónico con la orden de trabajo. eWorkOrders aplicación movil muestra la condición desencadenante, el historial completo de mantenimiento del activo, las lecturas actuales del medidor, la lista de piezas y la documentación OEM adjunta. Completan la lista de verificación, registran las piezas (el inventario se actualiza automáticamente), registran la mano de obra, toman fotos e ingresan los hallazgos. Al cerrar, un firma digital Se registra la información y se escribe un registro de cumplimiento con marca de tiempo en el historial del activo.
¿Qué es el mantenimiento predictivo y en qué se diferencia del mantenimiento preventivo?
Mantenimiento predictivo (PdM) Supervisa el rendimiento y el estado real del equipo durante su funcionamiento normal para detectar el deterioro antes de que se produzca una avería. Se basa en la monitorización del estado: recopilar y analizar datos reales del equipo para programar el mantenimiento en función de la información que este proporciona, no de un calendario.
Mantenimiento predictivo frente a mantenimiento preventivo. Mantenimiento preventivo El mantenimiento predictivo se ejecuta según un cronograma fijo, independientemente del estado real del equipo. Actúa cuando los datos de los sensores o las lecturas de los medidores indican que se está desarrollando un problema. El mantenimiento predictivo no reemplaza al mantenimiento preventivo; la mayoría de los programas utilizan ambos. El mantenimiento preventivo abarca el trabajo rutinario programado; el mantenimiento predictivo abarca los activos críticos, donde el costo de una falla inesperada justifica el monitoreo de su estado.
¿Cuándo es PdM la opción correcta? Resulta más práctico para equipos críticos donde una interrupción breve e imprevista causa un impacto significativo en la producción, la seguridad o las finanzas: motores, compresores, bombas, sistemas de refrigeración, turbinas y maquinaria rotativa con modos de falla predecibles. No es rentable para activos no críticos o de bajo costo de reemplazo.
Por qué su sistema CMMS es la base del mantenimiento predictivo. Todos los datos de rendimiento de los activos ya están en eWorkOrders — órdenes de trabajo, finalizaciones de PM, eventos de falla, lecturas de medidores — es el conjunto de datos inicial para su programa PdM. Ese historial establece cómo se ve normal para cada activo e identifica patrones de falla recurrentes. El monitoreo de condición detecta el problema; eWorkOrders convierte esa detección en una orden de trabajo asignada con el contexto adecuado.[ 1,2 ]
See eWorkOrders Mantenimiento predictivo en acción: demostración en vivo, sin compromiso.
Nuestro equipo, con sede en EE. UU., le guiará a través de la configuración de umbrales, la integración de sensores, los disparadores de medidores y los flujos de trabajo de monitoreo de condiciones diseñados en función de su equipo específico.
¿Qué son los monitores de mantenimiento predictivo y cómo funcionan?
Los sensores PdM son dispositivos con tecnología IoT que recopilan datos en tiempo real de los equipos para detectar señales tempranas de fallas. A continuación, se describe qué parámetros monitorean y las técnicas utilizadas para analizarlos.
| Técnica de seguimiento | Lo que detecta | Equipos comunes y casos de uso |
|---|---|---|
| Análisis de vibracionesMonitoreo dinámico | Más común Desequilibrio, desalineación, desgaste de los cojinetes, holgura | Motores, bombas, ventiladores, transportadores, compresores. Los acelerómetros detectan señales de fallas en maquinaria rotativa. Cubre aproximadamente el 80% de los modos de falla de equipos rotativos. Los datos se introducen en eWorkOrders a través de plataformas conectadas como AssetWatch y Sensoteq. |
| Termografía infrarrojaMedición de la temperatura | Componentes sobrecalentados, fallos en el aislamiento, fallos eléctricos. | Paneles eléctricos, motores, cojinetes, sistemas HVAC. Las cámaras infrarrojas capturan imágenes térmicas que identifican puntos calientes. Las lecturas de temperatura se pueden importar como lecturas de medidor en eWorkOrders con umbrales de alerta definidos. |
| Monitoreo ultrasónicoAnálisis Acústico | Fugas, cavitación, fallos en los engranajes, problemas de lubricación, arcos eléctricos | Válvulas, cojinetes, sistemas de aire comprimido, paneles eléctricos. Las ondas sonoras de alta frecuencia detectan problemas inaudibles para el oído humano, lo que permite la detección temprana de fallas antes de que se produzcan daños visibles. |
| Análisis de aceites y lubricantesTribología | Contaminación, partículas metálicas, degradación, indicadores de desgaste | Motores, cajas de cambios, sistemas hidráulicos, compresores. Se analizaron muestras de aceite para detectar contaminantes. Los resultados se importaron como lecturas de medidor en eWorkOrders — Los niveles de calidad del aceite activan automáticamente las órdenes de trabajo de mantenimiento preventivo. |
| Monitoreo de presiónSistemas de fluidos/gases | Fugas, obstrucciones, degradación de la bomba, fallas hidráulicas | Tuberías, compresores, sistemas hidráulicos, equipos neumáticos. Los sensores de presión envían lecturas a eWorkOrders. Las infracciones de umbral generan automáticamente órdenes de trabajo. |
| Análisis del circuito del motorPruebas eléctricas | Fallo del aislamiento, fallos en el rotor, fallo eléctrico prematuro | Motores eléctricos en todos los sectores. Las pruebas computarizadas evalúan el estado del motor sin necesidad de apagarlo. Los resultados se registran en el historial del activo, lo que permite tomar decisiones informadas sobre si reparar o reemplazar. |
| Monitoreo de energía y corrienteAnálisis de potencia | Ineficiencias, sobrecargas, motores averiados, picos de consumo inesperados. | Motores, sistemas de climatización, bombas y equipos de producción. El consumo de corriente y potencia se registra mediante lecturas de contadores. Los cambios inesperados en el consumo alertan sobre posibles fallos antes de que aparezcan síntomas térmicos o de vibración. |
| Monitoreo de caudalIndustrias de Proceso | Restricciones, fugas, degradación de la bomba en sistemas de fluidos | Tratamiento de agua, procesamiento químico, petróleo y gas, alimentos y bebidas. Las desviaciones de caudal respecto al rango normal se importan como lecturas de medidores, lo que activa automáticamente órdenes de trabajo de mantenimiento preventivo o inspección. |
Empiece por la vibración y la temperatura: abarcan la mayoría de las fallas en los equipos rotativos.
La mayoría de las organizaciones comienzan su programa de mantenimiento predictivo con análisis de vibraciones y termografía infrarroja, ya que estas dos técnicas abordan aproximadamente el 80% de los modos de fallo de la maquinaria rotativa. eWorkOrders Admite cualquier parámetro medible; puede ampliarlo con entradas de monitoreo adicionales a medida que su programa madure, y todos los datos se integran en la misma plataforma de historial de activos y órdenes de trabajo.
Todas las capacidades de mantenimiento predictivo que su equipo necesita.
Desde la configuración de umbrales y la integración de sensores hasta el análisis de patrones asistido por IA y la respuesta móvil, una plataforma conectada gestiona todo el flujo de trabajo de PdM.
Conéctese a AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict y otras plataformas de monitoreo de condiciones mediante API. Los datos de los sensores en tiempo real se integran directamente en los activadores de órdenes de trabajo y los registros de activos, reduciendo la brecha entre la alerta y la acción.
Importa lecturas de cualquier parámetro: vibración, temperatura, presión, horas de funcionamiento, ciclos, consumo de corriente. Las lecturas se grafican a lo largo del tiempo para que las tendencias sean visibles antes de que se superen los umbrales. Entrada manual o alimentación automática mediante API: ambas activan la misma lógica de orden de trabajo.
Defina los límites operativos por activo. Cuando una lectura exceda el límite, eWorkOrders Genera automáticamente una orden de trabajo y envía una alerta por correo electrónico, que ya incluye el registro del activo, la condición que la activa, la lista de piezas y el técnico asignado. No es necesario crear nada manualmente.
MTBF, MTTR, disponibilidad de activos, tiempo de resolución de alertas, costo de trabajo por activo basado en condiciones y cumplimiento del mantenimiento preventivo: todo calculado automáticamente a partir de datos reales de órdenes de trabajo y sensores. Filtre por activo, sitio, rango de fechas o técnico. Exporte los datos para análisis o auditorías.
Analiza datos históricos de órdenes de trabajo, medidores y fallas para identificar patrones de fallas recurrentes por activo. Sugiere intervalos de mantenimiento ajustados según el historial real de MTBF (tiempo medio entre fallas). Señala los activos con tendencias de rendimiento deterioradas antes de que se produzca el siguiente ciclo de fallas.
Los técnicos reciben alertas por SMS o correo electrónico con la orden de trabajo completa en su teléfono en el momento en que se supera un umbral. En el activo, disponen del historial completo, la documentación del fabricante, la lista de piezas y los datos de la condición que desencadenó el problema. Todos los datos de campo se registran en el historial del activo en tiempo real, tanto en iOS como en Android.
Cada evento basado en condiciones (alerta, respuesta, hallazgo, piezas, mano de obra, firma) se almacena permanentemente en el registro del activo. Todos los datos históricos del CMMS constituyen la base sobre la que se construye su programa de mantenimiento predictivo (PdM). El historial desde el primer día es su primer conjunto de datos de PdM.
Cada evento de trabajo basado en condiciones cerrado genera un registro con marca de tiempo: quién respondió, qué desencadenó la alerta, hallazgos, piezas, mano de obra, fotos y firma digital. Cumple con las normas de la FDA, OSHA, ISO, HACCP y JCAHO sin necesidad de recopilar documentación manualmente antes de las auditorías.
La mayoría de los programas funcionan mejor con mantenimientos preventivos basados en calendarios para la cobertura rutinaria y con mantenimientos preventivos basados en condiciones para activos críticos. eWorkOrders Admite ambas funcionalidades en el mismo sistema: sin herramientas separadas, sin silos de datos, sin necesidad de conciliación entre dos plataformas.
Escanee un código QR en el equipo para acceder instantáneamente a la alerta de estado, el historial completo de mantenimiento y la orden de trabajo en su móvil. Sin necesidad de búsqueda manual. Especialmente útil para responder a alertas inesperadas en equipos desconocidos en múltiples ubicaciones.
Cuando se activa una alerta de umbral, las piezas que se suelen necesitar para ese tipo de fallo ya están visibles en la orden de trabajo generada automáticamente. Las alertas de reabastecimiento se activan antes de que se agote el stock: las piezas están disponibles cuando se necesitan reparaciones basadas en la condición, en lugar de tener que pedirlas en situaciones de pánico.
Cada hora dedicada a responder a una alerta de estado se atribuye automáticamente al activo. El costo real de propiedad aumenta con el tiempo, lo que proporciona a los responsables de operaciones los datos necesarios para justificar los presupuestos de mantenimiento e identificar cuándo la reparación de un activo monitorizado resulta más costosa que su reemplazo.
Las 6 etapas del mantenimiento predictivo en eWorkOrders
Desde definir qué se considera normal el primer día hasta la actualización del historial que influye en tu próxima decisión, cada etapa se desarrolla dentro de una misma plataforma.
Cada activo supervisado está configurado en eWorkOrders Con sus parámetros operativos normales: rangos aceptables para vibración, temperatura, presión, horas de funcionamiento o cualquier condición medible. Los umbrales de alerta se establecen según las especificaciones del fabricante, el criterio de ingeniería o los datos históricos de fallos. Las plataformas de integración de sensores se conectan mediante API. A partir de este momento, la monitorización se ejecuta automáticamente; nadie necesita comprobar manualmente las lecturas ni los paneles de control.
Los datos de los sensores fluyen desde las plataformas de monitoreo conectadas hacia eWorkOrders a través de la API o el registro de los técnicos lecturas del medidor Durante las rondas de rutina. Ambos enfoques se basan en la misma lógica de umbral. Las lecturas se grafican a lo largo del tiempo en el registro del activo, de modo que el deterioro se hace visible antes de que se supere el límite.
Cuando una lectura supera el límite definido, eWorkOrders Genera automáticamente una orden de trabajo vinculada a ese activo. La orden de trabajo se completa automáticamente con los detalles de la alerta, el perfil completo del activo y su historial de mantenimiento, la lista de piezas para ese modo de falla y el técnico asignado. El técnico recibe una alerta por correo electrónico de inmediato. Nadie necesita crear manualmente la orden de trabajo, buscar el registro del activo ni decidir a quién asignarla.
El técnico llega al equipo con toda la información necesaria en su dispositivo móvil: la condición que desencadenó la incidencia, el historial completo de mantenimiento, la documentación del fabricante, las lecturas actuales del contador y la lista de piezas. Sigue la lista de verificación requerida, selecciona las piezas (el inventario se actualiza automáticamente), registra el tiempo de trabajo real, toma fotografías y documenta todos los hallazgos. Los campos obligatorios garantizan que no se omita nada antes de que se pueda cerrar la orden de trabajo, asegurando así que el registro esté completo en cada ocasión.
El supervisor revisa el evento de trabajo completado, verificando los hallazgos documentados, las piezas consumidas, la mano de obra registrada y la lista de verificación completada. Captura de firma digital Registra la aprobación con fecha y hora, creando un registro firmado y auditable de la respuesta a dicho evento. Para las industrias reguladas, esto cumple con los requisitos de la FDA, OSHA, ISO, HACCP y JCAHO sin necesidad de trámites adicionales ni preparación previa a la auditoría.
La orden de trabajo se cierra y el registro del activo se actualiza inmediatamente. El MTBF, el MTTR, el costo total de mantenimiento basado en la condición y el tiempo de alerta a resolución se recalculan en su Panel de control de PdM Automáticamente. El Asistente de Órdenes de Trabajo con IA (Enterprise) registra el evento en su modelo de patrones de fallas, ajustando las recomendaciones de intervalos según los datos reales acumulados. Cada orden de trabajo cerrada se suma al historial que le servirá de base para tomar su próxima decisión de mantenimiento.
¿Por qué los equipos de mantenimiento eligen? eWorkOrders para mantenimiento predictivo
PdM integrado en su CMMS, no añadido como una herramienta independiente. Empresa independiente con sede en EE. UU., diseñada para equipos de mantenimiento desde 1995.
El mantenimiento predictivo, el mantenimiento preventivo, la gestión de órdenes de trabajo, el inventario de repuestos y la documentación de cumplimiento se encuentran en el mismo sistema. No se requiere ninguna herramienta de monitoreo independiente, desconectada de los datos de sus órdenes de trabajo. Los planes Básico ($380/mes) y Avanzado ($480/mes) incluyen técnicos ilimitados. Ver todos los planes →
Todos los datos de rendimiento de los activos ya almacenados en su eWorkOrders El sistema CMMS (órdenes de trabajo, finalización de mantenimiento preventivo, eventos de falla, lecturas de medidores) se convierte en el conjunto de datos inicial para su programa de mantenimiento predictivo incluso antes de conectar un sensor. Este historial establece valores de referencia, identifica patrones de falla y permite tomar decisiones más precisas sobre los umbrales desde el primer día.
MTBF, MTTR, disponibilidad de activos, costes de mantenimiento predictivo, tiempo de resolución de alertas y distribución del trabajo entre mantenimiento preventivo y predictivo: todo calculado automáticamente a partir de datos reales. Visualización en tiempo real en el panel de control. Filtrado por ubicación, tipo de activo o rango de fechas. Exportación para análisis. Sin hojas de cálculo ni trabajo manual.
Fundada en 1995. Diseñada específicamente para equipos de mantenimiento y gestión de activos. Más de 120 premios del sector. 4.9 estrellas en Capterra, G2 y GetApp. Independiente: cada decisión sobre el producto se basa en cómo hacer que la plataforma sea más útil para los responsables de mantenimiento que la utilizan a diario.
Cuando su equipo necesite ayuda para configurar la integración de un sensor, establecer un disparador de medidor o comprender por qué se generó una alerta de umbral, llame a una persona que le atenderá de inmediato. Nuestro equipo de soporte responde en cuestión de horas y comprende el contexto de las operaciones de mantenimiento, no solo las incidencias de software.
Inicio de sesión único (SSO), permisos basados en roles, registros de auditoría completos y uno de los niveles de seguridad más altos del sector CMMS. Los datos de sus sensores, el historial de sus activos y los registros de mantenimiento predictivo están protegidos con el mismo estándar que exigen las industrias reguladas.
Desafíos comunes del mantenimiento predictivo y cómo abordarlos eWorkOrders Los resuelve
La mayoría de las organizaciones que intentan implementar el mantenimiento predictivo se topan con los mismos problemas: datos de sensores que no se vinculan con las órdenes de trabajo, herramientas de monitorización que generan alertas a las que nadie presta atención y el historial de activos almacenado en un sistema mientras que el sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) reside en otro. El problema subyacente siempre es el mismo: detección sin acción. eWorkOrders Está diseñado para cerrar esa brecha. Según el Instituto de Análisis de Deloitte, el mantenimiento predictivo reduce las averías de los equipos en un promedio del 70%, disminuye los costos de mantenimiento en un 25% y aumenta la productividad en un 25%. — pero solo cuando los datos de monitorización estén conectados al sistema en el que trabaja realmente tu equipo.[ 1 ]
Datos de sensores que nunca llegan al sistema de órdenes de trabajo.
La mayoría de los equipos que utilizan el monitoreo de condiciones tienen un problema fundamental: las alertas de los sensores se encuentran en un sistema y la gestión de órdenes de trabajo en otro. Nada los conecta automáticamente, por lo que las alertas se ignoran o se transcriben manualmente horas después. eWorkOrders Esto soluciona el problema: los datos de los sensores fluyen a través de una API y generan automáticamente una orden de trabajo en tiempo real.
Se integra con AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict y otros a través de API.
Los intervalos de mantenimiento se establecen según la configuración predeterminada del fabricante, no según el comportamiento real del equipo.
Los intervalos recomendados por el fabricante están pensados para un uso promedio en condiciones promedio. Es probable que su equipo no se ajuste a ese perfil. eWorkOrders Realiza un seguimiento del historial real de MTBF por activo y, con la ayuda del asistente de IA en Enterprise, identifica el intervalo que mejor se ajusta al comportamiento de ese activo específico en su entorno particular.
Cada orden de trabajo que se cierra se suma al conjunto de datos de patrones de fallas, lo que permite perfeccionar la recomendación para el próximo intervalo.
Fatiga por alertas: demasiadas notificaciones sin contexto.
Cuando cada alerta de sensor genera una notificación genérica sin historial del activo, los técnicos comienzan a descartarlas. eWorkOrders Enruta las alertas de estado a la persona correcta, precarga la orden de trabajo con el historial del activo y el contexto de la falla, y garantiza que cada alerta se convierta en una tarea procesable y rastreable, y no en otra notificación que se pueda ignorar.
Cada alerta genera una orden de trabajo con el registro completo del activo, el historial de fallas y la lista de piezas precargados, para que los técnicos lleguen preparados y no a ciegas.
No hay datos para justificar la inversión en PdM.
Los responsables de mantenimiento saben que el mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad. La dirección quiere ver las cifras. eWorkOrders Registra el costo de cada evento basado en condiciones: mano de obra, repuestos e historial de reparaciones por activo, con seguimiento automático. Estos datos permiten justificar el retorno de la inversión para ampliar el programa y optimizar la inversión en el monitoreo de activos adicionales.
Según Aberdeen Research, las paradas no planificadas cuestan a los fabricantes hasta 260 000 dólares por hora. Cada hora evitada tiene un valor monetario cuantificable que los datos de su sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) pueden documentar.[ 2 ]
Mantenimiento predictivo para industrias con uso intensivo de activos
Los equipos varían en cada sector industrial. La necesidad de detectar los problemas antes de que detengan la producción es exactamente la misma.
Monitorización de vibraciones y temperatura en motores, compresores, máquinas CNC y cintas transportadoras, con activadores basados en medidores vinculados a los ciclos de producción. Los datos de los sensores de las plataformas conectadas generan automáticamente órdenes de trabajo antes de que se produzcan fallos en la línea de producción. Honda confía en esta tecnología para la gestión de la fiabilidad de sus equipos.
Monitoreo del estado de turbinas, generadores, transformadores y aparamenta eléctrica. El análisis de presión y vibración previene paradas forzadas. La documentación de cumplimiento con las normas NERC y FERC se genera automáticamente para cada trabajo de monitoreo de estado, sin necesidad de preparación manual antes de las auditorías.
Monitoreo de vibraciones y tiempo de funcionamiento en bombas, sopladores, sistemas UV e infraestructura de tratamiento. Los disparadores basados en medidores, alineados con los ciclos de tratamiento, evitan interrupciones no planificadas. El monitoreo del caudal detecta obstrucciones y fugas con anticipación. Se genera automáticamente documentación conforme a la EPA para cada evento de mantenimiento predictivo.
Monitoreo del estado de los sistemas de climatización, sistemas de seguridad contra incendios, equipos de gases medicinales e infraestructura del edificio. Las alertas predictivas previenen interrupciones en la atención al paciente. Se generan automáticamente registros de cumplimiento, compatibles con JCAHO, CMS y otros procesos de acreditación, al finalizar cada evento de trabajo basado en el estado.
El control de temperatura en equipos de refrigeración, procesamiento y cocción previene pérdidas de producto e incidentes de seguridad alimentaria. El análisis de aceite en maquinaria de procesamiento de alimentos detecta la contaminación de forma temprana. La documentación requerida por HACCP y la FDA se genera automáticamente en cada evento de mantenimiento predictivo. Con la confianza de las operaciones de McDonald's.
Monitoreo remoto de HVAC, ascensores, sistemas eléctricos y equipos de edificios en carteras de múltiples sitios. Los activos conectados a IoT envían datos de estado a eWorkOrders automáticamente, evitando reparaciones de emergencia reactivas. DTH Contract Services gestiona más de 100 instalaciones con eWorkOrders en todas las operaciones del Departamento de Transporte de Virginia.
Resultados de mantenimiento comprobados: clientes reales
“Crear y supervisar las órdenes de trabajo es muy intuitivo y valioso. La posibilidad de verificar qué trabajo se realizó y qué piezas se utilizaron no tiene precio.”
"eWorkOrders Reforzamos nuestros programas de mantenimiento preventivo en cinco plantas, reduciendo el tiempo de inactividad y minimizando las averías. La programación ahora es proactiva, lo que permite que nuestros equipos se concentren en la producción en lugar de en las reparaciones.
Angie
eWorkOrders Es el CMMS más fácil de usar y eficiente para el mantenimiento
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eWorkOrders Es el CMMS más fácil de usar y eficiente para el mantenimiento
eWorkOrders ha agilizado y simplificado mi trabajo como Planificador/Programador de Mantenimiento. La implementación de su software CMMS fue simple, fácil de usar y eficiente. Puedo administrar, mantener y programar mi trabajo correctivo, mantenimiento preventivo, activos críticos e información de los empleados, toda la documentación importante y utilizar muchos informes personalizados con un solo sistema. Me encanta que estén constantemente actualizando y mejorando el sistema. Cualquier pregunta, ¡la responderán rápidamente! Sin largas esperas. ¡Gran sistema y gran equipo!
Angie
Fran
CMMS fácil de usar con soporte de primer nivel: simplifica el mantenimiento preventivo y de activos
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CMMS fácil de usar con soporte de primer nivel: simplifica el mantenimiento preventivo y de activos
Los videos de capacitación y Gerry en el servicio de soporte técnico/llamada telefónica me parecieron MUY útiles para ayudarme a navegar por el sistema. Los videos me permitieron "buscar por nombre" y de todos modos ingresé el tema en "buscar", me dirigió a un video que me ayudó. Gerry fue EXCELENTE, muy paciente y conocedor tanto por teléfono como por correo electrónico, por lo que su apoyo es excelente.
En Mount St. Josephs, solo utilizamos la parte de mantenimiento preventivo/de activos del programa, pero es fácil ingresar información desde adentro. eWorkOrders Además de cargar desde una hoja de cálculo de Excel. Tenemos más de 10 edificios/propiedades que mantener, por lo que es muy sencillo configurar cada edificio y sus activos asociados. Esto me permitió capturar la cantidad de datos que quisiera sobre un activo (por ejemplo, una caldera), adjuntar manuales, configurar un programa para enviar automáticamente un recordatorio para realizar el mantenimiento preventivo, cerrar el mantenimiento preventivo una vez finalizado el trabajo y añadir comentarios. Esto le permite a usted o incluso a un gerente de planta ver lo que se ha capturado. El plan a largo plazo es que nuestro equipo de mantenimiento utilice el dispositivo portátil (iPad) para acceder al sistema de forma remota. Actualmente, imprimo el mantenimiento preventivo generado y se lo entrego al miembro del equipo correspondiente. Se pueden generar informes para realizar un seguimiento de pedidos, activos, edificios, etc.
Es muy fácil de usar para configurar a los miembros de su equipo para asignar una tarea y realizar un seguimiento, así como para comunicarse por correo electrónico con cualquier persona que necesite estar al tanto.
La configuración inicial puede llevarte un poco de tiempo, dependiendo de la cantidad de datos que ya tengas almacenados electrónicamente. Tenemos más de 1000 activos registrados. El administrador anterior los había subido todos, y mi trabajo consistía en completar los datos faltantes y configurar el cronograma. Debido a limitaciones presupuestarias, no contamos con la plantilla completa, y habría sido útil que un técnico de verdad ingresara algunos datos (ese es nuestro problema, no...) eWorkOrders!).
El sistema me pareció fácil de usar, con múltiples funciones que ni siquiera se han utilizado todavía, pero con un gran soporte para conseguir lo que necesitas.
Fran
Betania
eWorkOrders Simplifica el seguimiento de órdenes de trabajo y el mantenimiento preventivo
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eWorkOrders Simplifica el seguimiento de órdenes de trabajo y el mantenimiento preventivo
Estupendo, eWorkorders Satisfacer las necesidades de los departamentos de mantenimiento para rastrear/marcar órdenes de trabajo importantes y mantenimiento preventivo.
El sistema es fácil de navegar y usar, con una respuesta rápida de eWorkOrders Personal y fácil redacción/producción de órdenes de trabajo.
Betania
¿Estás listo para dejar de reaccionar y empezar a predecir?
Vea con exactitud cuánto tiempo de inactividad no planificado y cuánto coste de reparación de emergencia está absorbiendo su operación, y qué cambiaría con un programa de mantenimiento predictivo conectado.
Preguntas frecuentes sobre el software de mantenimiento predictivo
Preguntas que se hacen los responsables de mantenimiento antes de elaborar un programa de mantenimiento predictivo.
¿Qué es el mantenimiento predictivo (PdM)?
El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en la condición que supervisa el rendimiento y el estado real de los equipos durante su funcionamiento normal —mediante sensores, lecturas de medidores y análisis del historial de activos— para detectar el deterioro y predecir fallas antes de que ocurran. A diferencia del mantenimiento preventivo, que se ejecuta según cronogramas fijos, el mantenimiento predictivo actúa sobre señales reales provenientes del propio equipo. eWorkOrders Conecta los datos de monitorización de estado directamente con las órdenes de trabajo del sistema CMMS, de modo que cada alerta de sensor o superación de umbral se convierte en una tarea de mantenimiento procesable y con seguimiento.
¿Cómo eWorkOrders ¿Implementar específicamente el mantenimiento predictivo?
Usted define los límites operativos para cada activo: el rango aceptable para cualquier parámetro medible. Cuando se importa una lectura de medidor o una señal de sensor entrega un valor que excede esos límites, eWorkOrders Genera automáticamente una orden de trabajo y envía una alerta por correo electrónico o SMS al técnico asignado. Las lecturas se grafican a lo largo del tiempo para visualizar las tendencias antes de que se superen los umbrales. Todos los datos se almacenan en el registro permanente del activo en el mismo sistema CMMS que su equipo utiliza diariamente para las órdenes de trabajo y el mantenimiento preventivo. No se requiere una plataforma de monitoreo independiente ni un sistema de alertas aislado.
¿Qué integraciones de monitoreo de condición hace? eWorkOrders ¿apoyo?
eWorkOrders se integra con Observación de activos, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict y otras plataformas de monitoreo de condición e IoT a través de API. Los datos de sensores en tiempo real de estas plataformas pueden generar automáticamente órdenes de trabajo en eWorkOrders — cerrando la brecha entre un sensor que detecta una anomalía y un técnico que es enviado para solucionarla. Vea nuestra página de integraciones del sistema para obtener más detalles.
¿Qué parámetros pueden monitorizarse mediante las lecturas de los contadores para el mantenimiento predictivo?
Cualquier parámetro medible: vibración (mm/s o fuerza g), temperatura (°F o °C), presión (PSI o bar), horas de funcionamiento, ciclos de producción, kilometraje, consumo de corriente (amperios), caudal, indicadores de calidad del aceite, niveles de emisión acústica o cualquier métrica personalizada que capturen sus sensores. Las lecturas pueden ser introducidas manualmente por los técnicos o alimentadas automáticamente a través de la API desde los sistemas de equipos conectados. La lógica de activación que genera las órdenes de trabajo funciona de la misma manera independientemente del método de entrada. Consulte nuestra página de funciones de lecturas de contadores para obtener más detalles.
¿Qué son los KPI de PdM? eWorkOrders ¿Realizar seguimiento automáticamente?
MTBF (Tiempo medio entre fallos), MTTR (Tiempo medio de reparación), disponibilidad de activos, coste de mantenimiento predictivo por activo, tiempo de resolución de alertas y combinación de trabajo PM vs. PdM: todo calculado automáticamente a partir de datos reales de órdenes de trabajo y sensores. Visualización en tiempo real en el panel de control a medida que se realiza el trabajo. Filtre por activo, ubicación, técnico o rango de fechas. Exporte los datos para análisis, informes o auditorías. Sin hojas de cálculo ni cálculos manuales.
¿Cuándo debo usar el mantenimiento predictivo en lugar del mantenimiento preventivo?
El mantenimiento predictivo es especialmente valioso para equipos críticos, donde una breve interrupción no planificada puede tener un impacto significativo en la producción, la seguridad o las finanzas, y donde el modo de falla puede detectarse o pronosticarse mediante el monitoreo de condición. No es el enfoque adecuado para activos no críticos, de bajo costo de reemplazo o de bajo impacto, donde el mantenimiento preventivo o las estrategias de operación hasta la falla son más rentables. La mayoría de los programas de mantenimiento bien gestionados utilizan ambos: mantenimiento preventivo programado para la cobertura rutinaria y mantenimiento predictivo para activos críticos de alto valor. eWorkOrders Admite ambas estrategias en la misma plataforma.
¿Cómo eWorkOrders ¿Los sistemas CMMS respaldan el caso de retorno de la inversión para el mantenimiento predictivo?
Cada evento de trabajo basado en la condición registra las horas de mano de obra, las piezas consumidas y el costo total de reparación, que se atribuyen automáticamente al registro del activo. Con el tiempo, esto crea un historial real del costo de propiedad que muestra cuántas reparaciones reactivas se evitaron al detectar los problemas a tiempo, cuánto costó cada falla no planificada en comparación con el costo de la intervención basada en la condición, y cuándo un activo monitoreado cuesta más reparar que reemplazar. Esos datos son los que hacen que el caso de negocio sea concreto en lugar de teórico. Utilice nuestra herramienta gratuita. Calculadora de ROI de CMMS para estimar los posibles ahorros para su operación.
Cuanto cuesta eWorkOrders ¿Costo del software de mantenimiento predictivo?
Las funciones de mantenimiento predictivo (lecturas de medidores, configuración de umbrales, automatización de órdenes de trabajo basadas en condiciones, integración de API de sensores y gráficos de tendencias) están incluidas en eWorkOrders Planes Básico (380 $/mes) y Avanzado (480 $/mes) con usuarios técnicos ilimitados. El análisis de patrones de fallas mediante IA y la optimización avanzada de intervalos están disponibles en el plan Empresarial (45 $–120 $/usuario). Sin cargos de implementación ni contratos a largo plazo. El sistema estará operativo en 24 horas tras la contratación. Ver detalles completos de precios.
¿Cómo contribuye el mantenimiento predictivo al cumplimiento de la normativa?
Cada evento de trabajo basado en condiciones cerradas en eWorkOrders Se crea automáticamente un registro de cumplimiento con marca de tiempo: quién respondió, qué activó la alerta, qué se encontró, qué piezas se utilizaron, horas de trabajo registradas, fotos capturadas y firma digital obtenida. Los registros de cumplimiento a nivel de activo se pueden buscar por activo, fecha o tipo de evento en cualquier momento. Esto cumple con los requisitos de la FDA, OSHA, ISO, HACCP y JCAHO sin necesidad de recopilar documentación manualmente antes de las inspecciones.
Recursos de mantenimiento predictivo
Guías, comparativas y herramientas gratuitas para ayudar a su equipo a crear o mejorar un programa de mantenimiento predictivo.
4.9
Calificación de Capterra y G2
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1. Instituto de Analítica de Deloitte. «Mantenimiento predictivo: Adopción de medidas proactivas basadas en análisis de datos avanzados». Documento de posición. Publicado por el Instituto de Analítica de Deloitte. Disponible públicamente en deloitte.com y plataformas de terceros. Estadísticas: «En promedio, el mantenimiento predictivo aumenta la productividad en un 25 %, reduce las averías en un 70 % y disminuye los costos de mantenimiento en un 25 %». Citado únicamente con fines informativos. |
2. Aberdeen Research, citado en: «Después de la caída: Costo, causas y consecuencias del tiempo de inactividad no planificado». Estudio patrocinado por ServiceMax y realizado por Vanson Bourne. Dato estadístico: el 82 % de las empresas experimentaron tiempo de inactividad no planificado en los últimos tres años; este tiempo puede costar hasta 260 000 dólares por hora. Citado únicamente con fines informativos. |
3. Grand View Research. «Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de mantenimiento predictivo». 2024. El mercado se valoró en 9840 millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance los 60 130 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29.5 %. Citado únicamente con fines informativos.
