eWorkOrders El Mantenimiento Predictivo CMMS analiza las tendencias de los sensores, las lecturas de los medidores y el historial para detectar problemas antes de que se produzcan fallos. Las alertas automatizadas y los activadores basados en datos ayudan a los equipos a priorizar las reparaciones, reducir las paradas no planificadas y prolongar la vida útil de los activos.
La sección eWorkOrders El programa de mantenimiento predictivo proporciona a las organizaciones las herramientas para anticipar cuándo los equipos necesitarán mantenimiento o reemplazo. Mediante la monitorización de la condición basada en sensores, analiza el rendimiento de los equipos y detecta posibles problemas antes de que provoquen fallos. eWorkOrders CMMS Crea automáticamente órdenes de trabajo cuando los activos se salen de los parámetros definidos, enviando alertas en tiempo real a los técnicos. Mediante la integración con soluciones como AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol y AccuPredict, eWorkOrders Ayuda a los equipos a actuar de forma proactiva, reduciendo el tiempo de inactividad y prolongando la vida útil de los activos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo (MPD) es una estrategia de mantenimiento proactivo que rastrea y monitorea el rendimiento y el estado de los equipos durante su funcionamiento normal. Estas herramientas de monitoreo detectan diversos signos de deterioro, anomalías y problemas de rendimiento de los equipos. Con base en estas mediciones, se pueden realizar tareas de mantenimiento justo antes de que se produzca una falla. Las organizaciones deben priorizar estrategias de mantenimiento resilientes para mantenerse ágil durante las disrupciones.
Resultados reales de usuarios reales
Aaron
eWorkOrdersEl mejor CMMS para órdenes de trabajo sencillas e inventario preciso
Crear y supervisar órdenes de trabajo es muy intuitivo y valioso. La capacidad de verificar qué trabajo se realizó y qué piezas se utilizaron es invaluable. El inventario y las órdenes de compra son intuitivos y...
eWorkOrdersEl mejor CMMS para órdenes de trabajo sencillas e inventario preciso
Crear y monitorear órdenes de trabajo es muy intuitivo y valioso. La capacidad de verificar qué trabajo se realizó y qué piezas se utilizaron no tiene precio. El inventario y las órdenes de compra son intuitivos y también imprescindibles. Poder realizar un seguimiento del inventario disponible y cómo fluye es extremadamente valioso.
Nosotros elegimos eWorkOrders Gracias a su capacidad superior para registrar las compras y el seguimiento del inventario. Además, la información de las órdenes de trabajo era mucho más detallada y fácil de usar que cualquier otra disponible en el mercado. ¡El soporte técnico también es excelente! Siempre responden a cualquier problema o sugerencia de manera oportuna y profesional.
La implementación de este sistema nos ha permitido documentar el trabajo que realizamos en los equipos de nuestra planta, tanto para el mantenimiento como para los registros de seguridad. Ahora podemos registrar históricamente todas las piezas utilizadas y el tiempo dedicado a los activos. También contamos con registros detallados de los activos de la empresa.
La parte del inventario nos permite realizar pedidos y realizar un seguimiento del inventario, así como calcular con precisión el costo de lo que utilizamos y verificar los precios de los proveedores.
Aaron
Nick
eWorkOrders CMMS mejoró el mantenimiento y redujo el tiempo de inactividad en cinco plantas
En nombre del vicepresidente de OP, yo mismo, los gerentes y los equipos de mantenimiento de 5 plantas muy diferentes, gracias a todos por llevar nuestros programas de PM de ser casi inexistentes en algunos casos a un funcionamiento completo...
eWorkOrders CMMS mejoró el mantenimiento y redujo el tiempo de inactividad en cinco plantas
En nombre del vicepresidente de operaciones, de mí, de los gerentes y de los equipos de mantenimiento de 5 plantas muy diferentes, gracias a todos por convertir nuestros programas de mantenimiento preventivo, que en algunos casos eran prácticamente inexistentes, en una máquina completamente engrasada. También quiero expresar mi agradecimiento especial al equipo por todo su arduo trabajo, el tiempo dedicado a guiarnos y las horas dedicadas a enseñarnos, brindándonos siempre las herramientas necesarias para el éxito. No podría imaginar un mejor grupo de personas con el que trabajar que este.
¡El sistema ha cambiado drásticamente la forma en que opera nuestro equipo de mantenimiento! Reduciendo el tiempo de inactividad y asegurándose de que nuestros equipos estén en el campo y concentrándose en los problemas que realmente mantienen nuestras plantas en funcionamiento, y minimizando las averías al programar el mantenimiento en lugar de esperar a que las cosas se rompan.
Nick
Explorar más Testimonios & Casos de éxito
Mantenimiento predictivo versus preventivo
El Mantenimiento Predictivo monitorea el desempeño y la condición del equipo durante las operaciones normales de producción. El mantenimiento predictivo estima el momento exacto de una falla y se pueden programar reparaciones cuando sea necesario. Se trata de un enfoque rentable con un impacto mínimo en la producción.
Mantenimiento preventivo Las tareas se completan según un cronograma recurrente o una cantidad determinada de uso o ciclos. Se implementa una rutina de mantenimiento planificada y programada para prolongar la vida útil de los activos y reducir el tiempo de inactividad. El mantenimiento se realiza según supuestos predeterminados, basados en las recomendaciones o el historial de los fabricantes.
Objetivo de mantenimiento predictivo
El objetivo principal del mantenimiento predictivo es anticipar las fallas de los equipos antes de que ocurran, lo que permite a los equipos de mantenimiento tomar medidas correctivas en el momento óptimo. Al utilizar datos de sensores, inspecciones y tendencias del sistema, las organizaciones pueden planificar el mantenimiento solo cuando sea necesario, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado, previene averías costosas y prolonga la vida útil de los activos críticos.
El objetivo no es realizar el mantenimiento con mayor frecuencia, sino de forma más inteligente, basándose en las condiciones reales en lugar de en cronogramas fijos. El mantenimiento predictivo ayuda a alinear las actividades de mantenimiento con el estado real de los activos, optimizando el rendimiento, la seguridad y la rentabilidad.
Cómo funciona el mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo (PdM) depende de el monitoreo de condici´ón, que recopila y analiza continuamente datos de los equipos durante el funcionamiento normal para garantizar un rendimiento y una fiabilidad óptimos.
Hay tres elementos principales que permiten a PdM rastrear las condiciones de los activos y alertar a los técnicos sobre fallas proyectadas en los equipos:
- Seguimiento en tiempo real: Cada equipo se monitoriza mediante sensores instalados que recogen datos sobre su estado, deterioro y rendimiento.
- Conectividad de Internet de las cosas (IoT): La tecnología IoT recopila y comparte datos, lo que permite que los activos se comuniquen, trabajen juntos, analicen las condiciones y recomienden acciones correctivas automáticamente.
- Análisis predictivo de datos: Los datos recopilados se analizan mediante algoritmos predictivos que identifican tendencias y determinan cuándo es probable que un activo requiera mantenimiento, reparación o reemplazo.
Los sensores transmiten estos datos a través de protocolos inalámbricos (como Wi-Fi, LoRaWAN o Bluetooth) a plataformas de análisis en la nube o en el borde. Allí, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, procesar los datos para predecir posibles fallos con días o semanas de antelación.
Los casos de uso comunes incluyen producción (monitoreo de vibraciones y temperatura para líneas de ensamblaje) y el sector de la energía (Análisis de presión y estado del aceite para turbinas). Integración con un Sistema Computarizado de Gestión de Mantenimiento (CMMS) como uno eWorkOrders Automatiza las alertas y las órdenes de trabajo, garantizando una respuesta de mantenimiento rápida y proactiva.
Para la implementación, la mayoría de las organizaciones comienzan con vibración y sensores de temperatura, ya que estos cubren aproximadamente 80% de las averías en equipos rotativosCon el tiempo, se requiere un monitoreo adicional, como por ejemplo: presión, calidad del aceite y el consumo de energía Se puede añadir para obtener información más detallada y optimizar el proceso.
¿Qué monitorizan los sensores de mantenimiento predictivo?
Los sensores de mantenimiento predictivo (PdM) son Dispositivos habilitados para IoT que recopilan datos en tiempo real de equipos e inmuebles industriales para detectar signos tempranos de fallos, optimizar los programas de mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad. Estos sensores monitorizan una amplia gama de parámetros físicos y operativos mediante técnicas como análisis de vibraciones, imagen térmica y análisis de datos para identificar tendencias o anomalías. Los datos recopilados se introducen luego en sistemas como eWorkOrders CMMSdonde la IA y los algoritmos de aprendizaje automático generan información predictiva y automatizan las acciones de mantenimiento.
Los parámetros comunes que monitorizan los sensores PdM incluyen:
- Vibración: Detecta desequilibrios, desalineaciones o desgaste de cojinetes en maquinaria rotativa (por ejemplo, motores, bombas, ventiladores). A menudo utiliza acelerómetros para la detección temprana de fallos en líneas de producción.
- Temperatura: Monitoriza los niveles de calor en componentes (p. ej., rodamientos, motores) para detectar sobrecalentamientos causados por fricción o problemas eléctricos. Los sensores infrarrojos o de termopar ayudan a prevenir fallos térmicos.
- Presión: Monitorea la presión de fluidos o gases en sistemas (por ejemplo, tuberías, compresores) para detectar fugas, obstrucciones o fallas en las bombas; esto es fundamental para los equipos hidráulicos y neumáticos.
- Calidad del aceite y la lubricación: Analiza la degradación del aceite, la contaminación y los niveles de partículas en motores y sistemas de engranajes para predecir las necesidades de lubricación y reducir el desgaste.
- Sonido / Ultrasonido: Captura señales acústicas de alta frecuencia para identificar fugas, cavitación o arcos eléctricos antes de que se produzcan daños visibles. Se utiliza comúnmente para válvulas, cojinetes y paneles eléctricos.
- Humedad y condiciones ambientales: Mide los niveles de humedad para prevenir la corrosión o el moho en activos como sistemas de climatización o tanques de almacenamiento.
- Consumo de energía / Potencia: Realiza un seguimiento del consumo eléctrico o la corriente para detectar ineficiencias, sobrecargas o fallos en los motores. El análisis del circuito del motor puede detectar picos de potencia inesperados.
- Velocidad y rotación: Monitoriza las RPM o la velocidad de rotación en turbinas y bombas para identificar ralentizaciones debidas al desgaste o a obstrucciones.
- Emisiones acústicas: Detecta patrones de ruido sutiles procedentes de tensiones en los materiales o grietas en las estructuras (por ejemplo, puentes, tuberías).
- Tensión y carga: Mide la tensión mecánica en vigas o marcos para predecir la fatiga en elementos estructurales que soportan carga.
- Tasa de flujo: Realiza un seguimiento del flujo de fluidos o gases en tuberías para detectar obstrucciones o fugas en las industrias de procesos.
- Posición y movimiento: Utiliza codificadores y sensores de desplazamiento para monitorizar la alineación, el posicionamiento o el movimiento en sistemas de transporte y robótica.
Mantenimiento predictivo/técnicas de monitoreo de condición
Existen numerosos dispositivos y técnicas de monitoreo de condición que se pueden utilizar para predecir fallas de manera efectiva, así como para proporcionar advertencias avanzadas para los equipos de mantenimiento. Algunos de ellos incluyen:
Termografía infrarroja / Medición de temperatura
La termografía infrarroja se utiliza para detectar variaciones de temperatura en máquinas y equipos. Al capturar imágenes térmicas, las cámaras infrarrojas ayudan a identificar componentes sobrecalentados, lo que permite a los técnicos solucionar posibles fallos antes de que se agraven.
Monitoreo ultrasónico / Análisis acústico
Este método utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para evaluar el estado de rodamientos, piezas giratorias y demás maquinaria. Ayuda a detectar fugas, fallos en los engranajes y problemas de lubricación que podrían provocar fallos en el equipo.
Análisis de vibraciones / Monitoreo dinámico
El análisis de vibraciones es esencial para los equipos rotativos de alta velocidad, ya que mide los patrones de vibración para evaluar el estado de la máquina. Al analizar estas señales, los técnicos pueden detectar desequilibrios, desalineaciones o componentes desgastados antes de que provoquen averías graves.
Análisis de aceite / Tribología
Al examinar muestras de aceite, los técnicos pueden determinar la presencia de contaminantes, partículas metálicas o signos de desgaste. Esto ayuda a garantizar una lubricación adecuada y prolonga la vida útil de los componentes mecánicos.
Interferometría láser
Una técnica de medición de precisión que utiliza longitudes de onda generadas por láser para detectar incluso los cambios más pequeños en el desplazamiento de las ondas. Este método es valioso para garantizar la integridad estructural y la alineación de los componentes.
Análisis del circuito del motor
Este proceso implica la prueba computarizada de motores eléctricos para evaluar su estado general. Ayuda a identificar fallas, fallos de aislamiento y señales tempranas de falla eléctrica, garantizando así su confiabilidad.
Radiografía / Imágenes de neutrones
Esta técnica utiliza radiación para inspeccionar estructuras internas y detectar defectos ocultos en la maquinaria. Proporciona un método no destructivo para evaluar la integridad del material y prevenir fallos debidos a daños ocultos.
¿Qué circunstancias requieren mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo (PdM) es ideal para equipos críticos para las operaciones, cuyos modos de fallo pueden detectarse o pronosticarse mediante la monitorización regular de su estado. Se trata, por lo general, de activos donde incluso una breve inactividad tendría un impacto significativo en la producción, la seguridad o las finanzas.
Por otro lado, el mantenimiento predictivo no es ideal para activos no críticos, de bajo costo de reemplazo o con patrones de falla impredecibles que hacen que el monitoreo de condición sea poco práctico o costoso. En tales casos, las estrategias preventivas o de mantenimiento correctivo pueden ser más eficientes.
¿En qué circunstancias se justifica el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo resulta especialmente valioso para equipos que desempeñan funciones operativas críticas y cuyos patrones de fallos pueden medirse o predecirse mediante la monitorización basada en la condición. Es una práctica habitual entre los responsables de mantenimiento, los ingenieros de fiabilidad y los equipos de gestión de activos en sectores como la fabricación, el transporte, la energía, los servicios públicos y la gestión de instalaciones, donde incluso un breve periodo de inactividad puede afectar a la producción, la seguridad o el cumplimiento normativo.
Al aprovechar los datos de sensores en tiempo real, el análisis de datos y las técnicas de ensayos no destructivos (END), como el análisis de vibraciones, la termografía y las inspecciones por ultrasonido, las organizaciones pueden detectar signos tempranos de desgaste o desequilibrio y programar el mantenimiento solo cuando sea necesario. Este enfoque específico reduce el tiempo de inactividad no planificado, prolonga la vida útil de los activos y mejora la eficiencia operativa general.
El mantenimiento predictivo resulta menos práctico para activos no críticos o equipos con modos de fallo impredecibles o de bajo impacto, donde las estrategias preventivas o de funcionamiento hasta el fallo pueden ofrecer una mejor relación coste-eficacia.
Algunos ejemplos de mantenimiento predictivo
Prevención de cortes de energía
Los cortes de electricidad pueden ser extremadamente incómodos para los afectados, e incluso fatales en lugares como hospitales o centros de atención asistida. Se pueden prevenir mediante el uso de tecnología de mantenimiento predictivo, que permite la detección temprana. Mediante computadoras en la nube e inteligencia artificial, los sensores ofrecen información sobre los activos. Las empresas del sector energético se informan con esta información sobre cuándo es más probable que se produzcan fallos en los equipos.
Gestión de edificios
Con la ayuda de la monitorización ambiental y el software para la ventilación y la gestión energética, los edificios pueden gestionarse y controlarse de forma remota. Mediante el uso de sensores adaptados al resultado deseado, los propietarios y administradores también pueden controlar la temperatura del entorno del edificio y supervisar la humedad. Los sensores proporcionan los datos a herramientas de análisis de datos basadas en la nube, que permiten detectar anomalías o cambios a lo largo del tiempo y programar el mantenimiento según sea necesario. Este tipo de monitorización puede reducir los costes energéticos generales del edificio. Gestión de edificios Dado que una planta de fabricación tiende a tener muchos activos costosos y equipos valiosos, podrían invertir en cámaras infrarrojas para supervisar aspectos de los activos, como la temperatura, para evitar el sobrecalentamiento. Este sistema de mantenimiento predictivo ayuda a las plantas a evitar el uso excesivo de equipos esenciales, lo que lleva a la maquinaria al punto de provocar averías disruptivas.
Beneficios
- Menos fallas de activos resultan en una reducción del tiempo de inactividad.
- Reducción del tiempo total de mano de obra y del coste invertido en el mantenimiento del equipo.
- Información automática sobre sus datos.
- Control de inventario de repuestos
- Mejora la seguridad de los trabajadores y del medio ambiente.
- Aumenta la eficiencia de los empleados.
- Aumenta la producción y el retorno de la inversión con equipos con el mantenimiento adecuado.
Monitoreo remoto
La monitorización remota permite a los equipos de mantenimiento realizar un seguimiento del rendimiento de los activos y las condiciones de funcionamiento en tiempo real, sin necesidad de estar presentes físicamente. Al conectar sensores IoT y dispositivos inteligentes a sus equipos, datos como la temperatura, la vibración, la presión o el tiempo de funcionamiento se capturan automáticamente y se envían directamente a eWorkOrders GMAO.
Cuando las condiciones se salen de los umbrales predefinidos, eWorkOrders Genera automáticamente una orden de trabajo o alerta, lo que garantiza que los técnicos sean notificados de inmediato para la inspección o reparación. Esto elimina la entrada manual de datos, mejora el tiempo de respuesta y ayuda a prevenir costosos tiempos de inactividad.
Al combinar la monitorización del IoT y la automatización del CMMS, las organizaciones obtienen una visibilidad continua del estado de sus activos, lo que permite tomar decisiones de mantenimiento proactivas y basadas en datos que reducen el riesgo y prolongan la vida útil de los equipos.
Informes
Con el mantenimiento predictivo, los datos se convierten en información valiosa. Las lecturas de los sensores recopiladas a través de dispositivos IoT se almacenan automáticamente en eWorkOrders El CMMS permite a los equipos visualizar tendencias, generar informes y exportar datos para su análisis. Los gráficos y paneles muestran el rendimiento de los activos a lo largo del tiempo, lo que ayuda a los responsables de mantenimiento a identificar patrones anómalos, realizar un seguimiento del tiempo medio entre fallos (MTBF) y prever las necesidades de mantenimiento.
Los informes se pueden filtrar por rango de fechas, activo, ubicación o tipo de orden de trabajo, lo que proporciona a las organizaciones un registro completo de las actividades de mantenimiento predictivo y el historial de activos. Estos informes detallados no solo simplifican las auditorías y el cumplimiento normativo, sino que también proporcionan la base de datos para tomar decisiones más inteligentes y centradas en la fiabilidad.
Gasto Adicional
La implementación de un programa de mantenimiento predictivo (PdM) suele implicar inversiones iniciales en tecnología de monitoreo y capacitación. Según las operaciones, esto puede incluir la compra o integración de hardware como sensores de vibración, cámaras termográficas infrarrojas, kits de análisis de aceite o herramientas de monitoreo ultrasónico para recopilar datos precisos de los equipos.
Además del hardware, las organizaciones suelen invertir en la capacitación de sus empleados para garantizar que los equipos de mantenimiento puedan operar correctamente los dispositivos de monitoreo, interpretar los resultados de los análisis y aplicar la información obtenida a la planificación del mantenimiento. Si bien estos costos varían según la escala y el sector, los beneficios a largo plazo —reducción del tiempo de inactividad no planificado, mayor vida útil de los activos y mayor confiabilidad— a menudo compensan el gasto inicial.
Mantenimiento predictivo y CMMS
A medida que las empresas pasan del mantenimiento reactivo al proactivo y al predictivo, el software de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) desempeña un papel fundamental para ayudar a facilitar el mantenimiento predictivo.
Para tener éxito en PdM se requiere el equilibrio adecuado entre tecnología e interacción humana. CMMS facilita el proceso y este es el motivo:
- CMMS es el motor que impulsa la funcionalidad PdM. Toda la información sobre el rendimiento de los activos que se ha recopilado y almacenado a lo largo de los años en su CMMS es un punto de partida y el conjunto de datos inicial antes de la implementación de PdM.
- CMMS se integra con la tecnología PdM para generar alertas y órdenes de trabajo. Con la integración de sensores de monitoreo de condición, algunos CMMS pueden crear automáticamente una alerta o generar una orden de trabajo cada vez que los sensores detectan que un activo está operando fuera de los parámetros predefinidos. Estas alertas solicitan al equipo de mantenimiento que tome medidas preventivas antes de que la máquina falle y provoque un tiempo de inactividad inesperado.
- CMMS es un sistema centralizado que recopila y almacena toda la información en una plataforma centralizada a la que se puede acceder en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Mantenimiento predictivo y retorno de la inversión (ROI)
Implementar un programa de mantenimiento predictivo requiere una inversión significativa en dinero, recursos y capacitación. Al tener en cuenta estos aspectos, la inversión inicial en el retorno de la inversión (ROI) del mantenimiento predictivo supera con creces cualquiera de estos costos.
Las razones por:
- Los costos de mantenimiento reactivo, el tiempo de recursos, la pérdida de productividad, los retrasos en el inventario, los retrasos en la producción, el tiempo de inactividad del equipo y más están afectando sus resultados.
- Tener acceso a datos más precisos le brinda la capacidad de extender la vida útil del equipo y mejorar la eficiencia de las operaciones de mantenimiento.
eWorkOrders Mantenimiento predictivo CMMS
El mantenimiento predictivo (PdM) le brinda la capacidad de predecir fallas y monitorear el rendimiento de sus activos más importantes. Si bien los costos de invertir en tecnología PdM pueden parecer muy altos, con el tiempo esta solución puede proporcionar importantes ahorros de costos de retorno de la inversión (ROI) y un mejor rendimiento de la máquina.
Vincular los datos de monitoreo de condición a su CMMS permite enviar técnicos más rápido, lo que facilita que las reparaciones se realicen más rápido. Con eWorkOrders CMMS Mantenimiento predictivo puede definir los límites de operación del equipo, importar las lecturas, graficar los resultados y activar automáticamente un correo electrónico para generar una orden de trabajo cuando las lecturas se salen de los límites establecidos. Tener todos sus datos almacenados en un CMMS puede ayudar a mejorar la confiabilidad de los activos, reducir costos y aumentar la eficiencia de sus operaciones de mantenimiento.
Si está interesado en aprender sobre el mantenimiento predictivo o cualquiera de las otras funciones de CMMS, no dude en comunicarse con uno de nuestros ejecutivos de cuentas, quien responderá sus preguntas y le brindará una demostración gratuita.
Desde reparaciones reactivas hasta planificación impulsada por IA, esta guía muestra la solución completa evolución del mantenimiento.
