eWorkOrders El programa de mantenimiento predictivo brinda a las organizaciones herramientas adicionales para crear predicciones más precisas sobre cuándo un equipo requerirá mantenimiento o reemplazo. El Mantenimiento Predictivo es un programa de mantenimiento basado en la condición donde los activos se monitorean con dispositivos sensores que proporcionan datos sobre el funcionamiento del activo y posibles defectos. Los datos se utilizan para predecir cuándo el activo requerirá mantenimiento o reemplazo.
eWorkOrders CMMS La solución de software creará automáticamente una orden de trabajo cuando detecte que un activo ha quedado fuera de los parámetros definidos. Se enviarán alertas al equipo de mantenimiento para evaluar y reparar el problema. Al identificar las alertas y enviarlas directamente a los técnicos en tiempo real, se minimiza la eliminación de tiempos de inactividad prolongados.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo (PdM) es una estrategia de mantenimiento proactivo que rastrea y monitorea el rendimiento y el estado del equipo durante el funcionamiento normal. Estas herramientas de monitoreo detectan diversos signos de deterioro, anomalías y problemas de rendimiento del equipo. Con base en estas mediciones, se pueden realizar trabajos de mantenimiento justo antes de que ocurra una falla.
Mantenimiento predictivo versus preventivo
El Mantenimiento Predictivo monitorea el desempeño y la condición del equipo durante las operaciones normales de producción. El mantenimiento predictivo estima el momento exacto de una falla y se pueden programar reparaciones cuando sea necesario. Se trata de un enfoque rentable con un impacto mínimo en la producción.
Mantenimiento preventivo Las tareas se completan según un cronograma recurrente o una cantidad determinada de uso o ciclos. Se implementa una rutina de mantenimiento planificada y programada para prolongar la vida útil de los activos y reducir el tiempo de inactividad. El mantenimiento se realiza según supuestos predeterminados, basados en las recomendaciones o el historial de los fabricantes.
Objetivo de mantenimiento predictivo
El objetivo principal del mantenimiento predictivo es predecir primero cuándo podría ocurrir una falla del equipo (en función de ciertos factores) y poder prevenir la falla con un mantenimiento correctivo y programado regularmente.
Cómo funciona el mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo depende del monitoreo de condición, que recopila y analiza datos de la máquina durante las operaciones, para garantizar el uso óptimo del equipo.
Hay tres elementos principales que permiten a PdM rastrear las condiciones de los activos y alertar a los técnicos sobre fallas proyectadas en los equipos:
- Con seguimiento en tiempo real, cada equipo es monitoreado a través de sensores instalados y equipados que capturan datos sobre el deterioro y el rendimiento del equipo.
- La tecnología de Internet de las cosas (IoT) recopila y comparte los datos que permiten que los activos se comuniquen, trabajen juntos, analicen datos y recomienden las acciones apropiadas que se deben tomar directamente en función de cómo está configurado el sistema.
- Los datos predictivos recopilados se analizan mediante algoritmos predictivos que identifican tendencias cuando un activo requerirá reparación, servicio o reemplazo.
Mantenimiento predictivo/técnicas de monitoreo de condición
Existen numerosos dispositivos y técnicas de monitoreo de condición que se pueden utilizar para predecir fallas de manera efectiva, así como para proporcionar advertencias avanzadas para los equipos de mantenimiento. Algunos de ellos incluyen:
Termografía infrarroja / Medición de temperatura
La termografía infrarroja se utiliza para detectar variaciones de temperatura en máquinas y equipos. Al capturar imágenes térmicas, las cámaras infrarrojas ayudan a identificar componentes sobrecalentados, lo que permite a los técnicos solucionar posibles fallos antes de que se agraven.
Monitoreo ultrasónico / Análisis acústico
Este método utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para evaluar el estado de rodamientos, piezas giratorias y demás maquinaria. Ayuda a detectar fugas, fallos en los engranajes y problemas de lubricación que podrían provocar fallos en el equipo.
Análisis de vibraciones / Monitoreo dinámico
El análisis de vibraciones es esencial para los equipos rotativos de alta velocidad, ya que mide los patrones de vibración para evaluar el estado de la máquina. Al analizar estas señales, los técnicos pueden detectar desequilibrios, desalineaciones o componentes desgastados antes de que provoquen averías graves.
Análisis de aceite / Tribología
Al examinar muestras de aceite, los técnicos pueden determinar la presencia de contaminantes, partículas metálicas o signos de desgaste. Esto ayuda a garantizar una lubricación adecuada y prolonga la vida útil de los componentes mecánicos.
Interferometría láser
Una técnica de medición de precisión que utiliza longitudes de onda generadas por láser para detectar incluso los cambios más pequeños en el desplazamiento de las ondas. Este método es valioso para garantizar la integridad estructural y la alineación de los componentes.
Análisis del circuito del motor
Este proceso implica la prueba computarizada de motores eléctricos para evaluar su estado general. Ayuda a identificar fallas, fallos de aislamiento y señales tempranas de falla eléctrica, garantizando así su confiabilidad.
Radiografía / Imágenes de neutrones
Esta técnica utiliza radiación para inspeccionar estructuras internas y detectar defectos ocultos en la maquinaria. Proporciona un método no destructivo para evaluar la integridad del material y prevenir fallos debidos a daños ocultos.
¿Qué circunstancias requieren mantenimiento predictivo?
Las aplicaciones de mantenimiento predictivo (PdM) incluyen aquellas que: poseen un papel operativo crucial y poseen modos de falla que son razonablemente predecibles con un monitoreo de rutina.
Algunas aplicaciones para las que el mantenimiento predictivo no es apropiado incluyen aquellas que no realizan una tarea crítica y no tienen un modo de falla predecible y rentable.
¿Quién utiliza el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es ampliamente utilizado por gerentes de mantenimiento, técnicos y equipos de gestión de activos en diversas industrias. Los sectores de manufactura, transporte, energía y gestión de instalaciones dependen de tecnologías de mantenimiento predictivo y sistemas de gestión de activos para monitorear fallas inminentes en los equipos y planificar eficazmente las tareas de mantenimiento. Al aprovechar la información basada en datos, estas industrias pueden optimizar el rendimiento de los activos, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa.
Algunos ejemplos de mantenimiento predictivo
Prevención de cortes de energía
Los cortes de electricidad pueden ser extremadamente incómodos para los afectados, e incluso fatales en lugares como hospitales o centros de atención asistida. Se pueden prevenir mediante el uso de tecnología de mantenimiento predictivo, que permite la detección temprana. Mediante computadoras en la nube e inteligencia artificial, los sensores ofrecen información sobre los activos. Las empresas del sector energético se informan con esta información sobre cuándo es más probable que se produzcan fallos en los equipos.
Gestión de edificios
Con la ayuda de la monitorización ambiental y el software para la ventilación y la gestión energética, los edificios pueden gestionarse y controlarse de forma remota. Mediante el uso de sensores adaptados al resultado deseado, los propietarios y administradores también pueden controlar la temperatura del entorno del edificio y supervisar la humedad. Los sensores proporcionan los datos a herramientas de análisis de datos basadas en la nube, que permiten detectar anomalías o cambios a lo largo del tiempo y programar el mantenimiento según sea necesario. Este tipo de monitorización puede reducir los costes energéticos generales del edificio. Gestión de edificios Dado que una planta de fabricación tiende a tener muchos activos costosos y equipos valiosos, podrían invertir en cámaras infrarrojas para supervisar aspectos de los activos, como la temperatura, para evitar el sobrecalentamiento. Este sistema de mantenimiento predictivo ayuda a las plantas a evitar el uso excesivo de equipos esenciales, lo que lleva a la maquinaria al punto de provocar averías disruptivas.
Beneficios
- Menos fallas de activos resultan en una reducción del tiempo de inactividad.
- Reducción del tiempo total de mano de obra y del coste invertido en el mantenimiento del equipo.
- Información automática sobre sus datos.
- Control de inventario de repuestos
- Mejora la seguridad de los trabajadores y del medio ambiente.
- Aumenta la eficiencia de los empleados.
- Aumenta la producción y el retorno de la inversión con equipos con el mantenimiento adecuado.
Monitoreo remoto
Tomar lecturas automáticamente e ingresarlas en eWorkOrders Es posible conectando un dispositivo sensor IoT a su equipo. Cuando las condiciones quedan fuera de los parámetros establecidos, se genera una orden de trabajo y se envía a un técnico para una inspección o reparación.
Informes
Las lecturas del sensor se pueden utilizar para mostrar gráficos o exportarse a una hoja de cálculo para un rango de fechas específico. Informes para detallar órdenes de trabajo de mantenimiento predictivo y el historial de activos se generan fácilmente.
Gasto Adicional
Dependiendo de sus necesidades, implementar un Programa de Mantenimiento Predictivo requiere alguna compra adicional de hardware, como equipos para monitorear activos: Vibración, Termografía, Análisis de Aceite o Ultrasónico.
La implementación de un programa de mantenimiento predictivo en sus instalaciones requiere capacitación adicional de los empleados sobre el uso del equipo y la interpretación del análisis.
Mantenimiento predictivo y CMMS
A medida que las empresas pasan del mantenimiento reactivo al proactivo y al predictivo, el software de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) desempeña un papel fundamental para ayudar a facilitar el mantenimiento predictivo.
Para tener éxito en PdM se requiere el equilibrio adecuado entre tecnología e interacción humana. CMMS facilita el proceso y este es el motivo:
- CMMS es el motor que impulsa la funcionalidad PdM. Toda la información sobre el rendimiento de los activos que se ha recopilado y almacenado a lo largo de los años en su CMMS es un punto de partida y el conjunto de datos inicial antes de la implementación de PdM.
- CMMS se integra con la tecnología PdM para generar alertas y órdenes de trabajo. Con la integración de sensores de monitoreo de condición, algunos CMMS pueden crear automáticamente una alerta o generar una orden de trabajo cada vez que los sensores detectan que un activo está operando fuera de los parámetros predefinidos. Estas alertas solicitan al equipo de mantenimiento que tome medidas preventivas antes de que la máquina falle y provoque un tiempo de inactividad inesperado.
- CMMS es un sistema centralizado que recopila y almacena toda la información en una plataforma centralizada a la que se puede acceder en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Mantenimiento predictivo y retorno de la inversión (ROI)
Implementar un programa de mantenimiento predictivo requiere una inversión significativa en dinero, recursos y capacitación. Al tener en cuenta estos aspectos, la inversión inicial en el retorno de la inversión (ROI) del mantenimiento predictivo supera con creces cualquiera de estos costos.
Las razones por:
- Los costos de mantenimiento reactivo, el tiempo de recursos, la pérdida de productividad, los retrasos en el inventario, los retrasos en la producción, el tiempo de inactividad del equipo y más están afectando sus resultados.
- Tener acceso a datos más precisos le brinda la capacidad de extender la vida útil del equipo y mejorar la eficiencia de las operaciones de mantenimiento.
eWorkOrders Mantenimiento predictivo CMMS
El mantenimiento predictivo (PdM) le brinda la capacidad de predecir fallas y monitorear el rendimiento de sus activos más importantes. Si bien los costos de invertir en tecnología PdM pueden parecer muy altos, con el tiempo esta solución puede proporcionar importantes ahorros de costos de retorno de la inversión (ROI) y un mejor rendimiento de la máquina.
Vincular los datos de monitoreo de condición a su CMMS permite enviar técnicos más rápido, lo que facilita que las reparaciones se realicen más rápido. Con eWorkOrders CMMS Mantenimiento predictivo puede definir los límites de operación del equipo, importar las lecturas, graficar los resultados y activar automáticamente un correo electrónico para generar una orden de trabajo cuando las lecturas se salen de los límites establecidos. Tener todos sus datos almacenados en un CMMS puede ayudar a mejorar la confiabilidad de los activos, reducir costos y aumentar la eficiencia de sus operaciones de mantenimiento.
Si está interesado en aprender sobre el mantenimiento predictivo o cualquiera de las otras funciones de CMMS, no dude en comunicarse con uno de nuestros ejecutivos de cuentas, quien responderá sus preguntas y le brindará una demostración gratuita.
